量化基金对冲成本 是什么意思_量化对冲基金价值计算

1.购买什么量化对冲基金好？

2.什么是量化对冲基金

3.量化对冲策略有哪些 量化对冲策略解读

对冲基金意思是“风险对冲过的基金“。其操作的目的是利用期货，期权等金融衍生品，以及针对不同相关股票进行实买空卖、卖空和风险对冲的操作技巧，在一定程度上规避和化解投资风险，那么对冲基金的策略分别有几种呢?

对冲基金的策略分别有几种?

主要的量化对冲策略如下：

1、市场中性策略

主要追求通过各种套期保值手段消除投资组合的大部分或全部系统性风险，寻找市场上同类资产的定价偏差，利用价值回归理性的时间差赚取市场上的微小差价，以获得持续收益。

2、驱动套利策略

利用特殊导致的资产价格错误定价，从错误定价中获利。

3、相对价值策略

主要利用证券内资产之间的相对价值偏差来获利。

既然我们将其称为“风险对冲过的基金“，这就证明这类基金的风险是很大的，那这些风险主要存在在哪些方面呢?

虽然对冲基金也被称为套利基金，但对冲基金也根据合理的预测进行投资。对冲基金经常关注市场上哪些股票的投资价格较低。他们不仅关注财务状况，还关注股票背后公司的管理状况。他们从更宏观的角度调整和帮助整个公司的运作，从而提高股票的价格。对企业经营状况的判断是投资者能力的体现。信息越准确，他们从中获得的利润就越多。对冲基金监管力度低，衍生品种类多，投资方式灵活性高，给市场造成了很大的风险。为了确定市场风险的成因，有必要明确衡量对冲基金风险的指标。与股票相比，对冲基金不会因为市场发帖而下跌。有自己的影响因素。当市场状况良好时，对冲基金将获得较小的利润，但当市场下跌时，对冲基金将获得较高的利润，在这方面，从某种意义上说，对冲基金比传统股票风险更小。对冲基金有债券的风险。

对冲基金的策略我们为大家说了上面的三种，广大的投资者们可以深入了解一下。基金风险是有很多的，因此广大的投资者就需要更多了解基金的专业知识和技巧来提升自己在股市中的赢面。

购买什么量化对冲基金好？

、对冲基金的夏普比率是会比单方向运作的基金高的，原因是对冲基金降低的风险远超于由于对冲降低的收益，两方面并不是等比例降低的。举例而言，目前阳光私募基金一年的夏普能达到0.7就是很好的了，但是目前正在发行的一些一比一完成对冲的基金夏普比率能达到2，甚至更高。

什么是量化对冲基金

基金是一个巨大的投资市场，投资人群分布广泛，想要知道哪种基金好？就需要学会观察市场行情及策略，那购买什么量化对冲基金好？

量化对冲基金部分展示：

量化对冲基金怎么选？

量化对冲基金是一种对投资人专业性有非常高要求的投资品种，市场上包括公募、私募和券商资管等三大系列的量化对冲产品，从数据上看，它们的业绩分化较大。下面我们介绍几种最常用的定量指标，帮助投资者去优选好的量化对冲基金。

1、投资预期年化预期收益率：主要看绝对预期年化预期收益率，对量化对冲基金的投资预期年化预期收益率进行长短期、不同市场下的绝对预期年化预期收益，考察该基金是否具有持续盈利能力。

2、最大回撤：在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的预期年化预期收益率回撤幅度的最大值。

最大回撤衡量一个产品历史上承受的最大浮动亏损，或是衡量一个产品在购买时是否需要择时的重要指标，关注基金的最大回撤率可以帮助投资者了解该基金风险控制能力和知道自己面临的最大亏损幅度。对于量化对冲基金而言，该指标比波动率还重要。

最大回撤越小，产品在购买时需要择时的需求就越低。

最大回撤体现对冲基金的风控能力，一般控制在5%以内为好。量化对冲基金的设定止损线一般为0.92或0.93，若最大回撤达到7%或8%以上将可能面临清盘的风险。若最大回撤超过8%以上，基本说明该基金风控能力较弱，不建议选择。

夏普比率：是最常用的基金绩效评价标准化指标，是一个可以同时对预期年化预期收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一。它的公式是

其中E（Rp）：投资组合预期报酬率，Rf：无风险预期年化利率

E（Rp）-Rf：组合超出无风险投资的回报

σp：投资组合的标准差，代表组合风险

夏普比率表示每承受一单位总风险，会产生多少的超额报酬。、

而无论是在国内还是国外，长期来看（至少1年），夏普比率超过1为良好，超过2为优秀，意味着回撤很小的情况下有着较好的预期年化预期收益，而夏普比率低于0.5的基金不建议选择。

4、年化波动率，波动率是度量资产价格历史变动的指标，是衡量资产价格在一段特定时期内的活跃程度，一般是取一段时期内每日资产收盘价变动百分比的平均值，并将其年化。

年化波动率是衡量产品长期表现好坏的重要指标。年化波动率波动率越小，说明基金的对冲风险能力越强，年化波动率越高，说明基金预期年化预期收益的不确定性越强（预期年化预期收益可能很大，损失可能也很大）。

5、市场相关性，主要是考察量化对冲基金金与市场（股市或债市）相关性分析，衡量两者的相关密切程度。

一般情况下，相关系数大于0.7时，被视为高度相关。介于0.4-0.7时低相关，0.4以下不相关。理想的市场中性策略基金应该与市场表现不相关，也就是相关系数0.4以下。

量化对冲策略有哪些 量化对冲策略解读

你好，对冲基金是投资基金的一种形式,意为“风险对冲过的基金”。对冲是一种旨在降低风险的行为或策略。对冲基金起源于

最基本的对冲操作中,基金经理在买入一只股票后,同时买入这只股票一定价位和时效的看跌期权。其作用在于,若期权到期时股票价格跌破期权限定价格时,基金经理可以将股票以期权的限定价格卖出,从而对冲了股票价格下跌的风险。在另一类基本对冲操作中,基金经理首先选定某类行情看涨的行业,买进该行业几只优质股,同时以一定比率卖出该行业中几只劣质股。这样组合的结果是,如果行业表现良好,买多的优质股的收益会大于卖空劣质股的损失;如果该行业行情下跌,劣质股跌幅必高于优质股,因此卖空的劣质股的收益也会高于持仓优质股股价下跌的损失。目前常见的对冲策略有:股票多空策略、市场中性策略、CTA(管理期货)、宏观对冲策略、驱动策略以及各类套利策略等。

对冲基金往往通过做空股指期货来去除投资组合收益受到市场整体波动的影响,最小化系统性风险,最大化与市场无关的绝对收益。因此,不同于其他基金以大盘股指为业绩比较基准,对冲基金的业绩比较基准通常为绝对值,例如“一年定存+3%”、“一年定存+4%”等,凸显其绝对收益的特性。

量化投资是指借助统计方法、数学模型来指导投资。量化投资通过运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,并严格按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报,其本质是定性投资的数量化实践。量化投资会运用到数据挖掘、机器学习、神经网络等最前沿的数学算法建模,来对行业、个股等进行预测。用量化的分析手段进行对冲操作的基金,就是量化对冲基金。算法和模型是量化对冲基金的关键所在,因此国际上知名的量化对冲基金公司中往往有许多统计学、数学、计算机等科学领域的技术人才,为其量化模型提供强大的理论和技术支持。

随着证券市场的不断发展，先关产品的衍生产品不断涌现，身为行业从业人员就需要懂得这些产品的策略，那量化对冲策略有哪些？具体内容是什么？

1.什么是量化对冲策略？

是指利用量化的手段对冲风险，以期独立于股票市场走势获取超额预期年化预期收益。在我国对冲基金市场中，常见的量化对冲策略有股票多/空、市场中性、套利及管理期货等子策略。

2.股票多/空策略

就是既做多股票，也做空股票的策略。为了获取确定性的超额预期年化预期收益，多空策略一般取配对交易的方式来进行。配对交易就是根据股票之间的历史相关系数将股票配 对，一旦配对组中的股票价格发生波动导致相关系数偏离一定的范围，就可以通过买入低价股票，卖空高价股票的价格获利。用股票多空策略需要利用数理统计技 术对股票的大量历史数据建模，并利用模型实时监测配对股票间的相关关系。

3.市场中性策略

就是构建投资组合，使得组合与市场之间相关系数为0，也就是投资组合不随市场的波动而波动。

中性策略根据实现手段可分为市值中性，行业中性和贝塔中性。贝塔中性是指投资组合的贝塔值为0。市值中性是指组合中多头部位中大、中、小盘股票的配比与空头 部位指数的配比一致，做到市值中性不一定能实现贝塔中性，例如多头选一篮子创业板股票，空头用同市值的沪深300股指期货对冲，显然空头头寸无法覆盖多头 头寸全部的风险敞口。行业中性是指多头头寸与空头头寸行业板块配置一致，没有偏配。一般做到市值中性与行业中性的组合可以近似认为达到贝塔中性。

4.套利策略

是指利用同一资产标的在不同市场或不同时间的双重定价，低买高卖获取差价的投资策略。可以用来套利的标的资产包括金融指数、商品、基金、期权和外汇等。套利策略常见的子策略有期现套利、跨期套利、分级基金套利和ETF基金套利等。

期现套利是交易期货和现货价差获取预期年化预期收益的策略。常用的是对股指期货的套利。因为期货价格在交割日会强制收敛于现货价格，所以一旦出现可交易的价差，开仓即可获得确定性的预期年化预期收益。

跨期套利是利用同一期货品种不同月份合约价格之间价差的波动套利的行为。理论上，远月合约与近月合约之间的价差应为远月减去近月之间的持有成本。一旦价差超出合理的范围，即出现套利机会。

分级基金套利和ETF套利都是利用基金套利。分级基金套利是利用母基金净值与A、B级交易价格之间的价差获利的策略。ETF基金套利是利用ETF基金净值即成分股一篮子股票价格与其场内交易价格之间价差获利的策略。

因为套利机会的本质是市场失效导致的，这样的机会转瞬即逝。所以通常需要利用程序化交易来实时监测全市场的套利机会并以最快的时间开仓交易。

策略

即管理期货策略，也可分为非量化和量化交易。非量化的管理期货策略就是凭借基本面分析和技术分析主观做多或做空期货标的。

量化CTA策略主要是趋势跟踪策略。与股票多因子模型类似，趋势跟踪策略也是利用量化模型对期货历史数据进行统计分析，得到趋势性指标判断标的资产的趋势。一旦发现趋势号，立即开仓交易。CTA策略一般也是用程序化交易的。